Coming Up Sun 7:00 PM  AEDT
Coming Up Live in 
Live
Vietnamese radio

Mô hình về đại dịch có thể tiên đoán cho tương lai?

Scott Morrison revealing Doherty Institute modelling to the media in August Source: AAP

Bệnh truyền nhiễm và các loại vắc xin ít khi được nói đến trong các cuộc trò chuyện hàng ngày trước đại dịch, nay đã đóng vai trò quan trọng cho cách thức chính phủ đối phó với coronavirus và thúc đẩy công chúng tuân thủ các hạn chế. Việc nầy cũng cho phép mọi người lập kế hoạch, khi họ có một kỳ nghỉ ngơi hoặc gặp gỡ những người thân yêu. Tuy nhiên các chuyên gia đằng sau những con số nói rằng, mọi người không nên sử dụng mô hình như những quả cầu pha lê.

Việc mô hình hóa sự lây lan và ngăn chận bệnh truyền nhiễm là một phần của lãnh vực mô hình máy tính lớn hơn, vốn cũng được sử dụng để dự báo thời tiết, dự tính đường bay và phát triển thuốc men.

Nó sử dụng toán học và khoa học máy tính để tạo ra các quần thể mô phỏng, trong đó mọi người được đưa ra các hành vi và rủi ro nhất định.

Các biến số hoặc thông số khác nhau có thể được đưa vào mô hình, để xem những thay đổi trong chính sách hoặc hành vi ảnh hưởng đến kết quả như thế nào.

Giáo sư Catherine Bennett là Chủ tịch khoa Dịch Tễ Học tại Đại học Deakin.

Bà mô tả các mô hình là công cụ tuyệt vời, giúp các chính phủ dự đoán nhu cầu đối với các hệ thống y tế công cộng, như làm thế nào và khi nào để gia tăng hoặc giảm thiểu các hạn chế.

“Vì vậy, đó là tất cả về các thông số quí vị đưa vào mô hình".

"Khả năng một thứ gì đó bị nhiễm bệnh sẽ khác nhau, cho dù chúng được tiêm chủng hay không và khả năng ai đó truyền virus cho người khác".

"Những điều này cũng khác với các biến thể khác nhau, quí vị đã có những thông số này để xem xét một số rủi ro cá nhân, nguy cơ tử vong, rủi ro khi đến bệnh viện, nguy cơ có thay đổi theo tuổi tác hay không?".

"Tất cả những thứ đó đều được xây dựng sẵn trong các mô hình này”, Catherine Bennett.

Kể từ khi bắt đầu đại dịch, nhiều loại mô hình COVID-19 đã được sản xuất ở Úc.

Tất cả đều được thiết kế khác nhau và đưa ra các câu trả lời khác nhau, dựa trên dữ liệu và công thức được sử dụng.

Chúng được cập nhật liên tục khi có dữ liệu mới và khi các tình huống mới xảy ra, điều này có thể xảy ra nhanh chóng.

Mô hình của Viện Doherty đã được thông báo cho kế hoạch quốc gia của chính phủ liên bang.

Mô hình đã được cập nhật để tính đến các đợt bùng phát Delta hiện tại, trẻ em từ 12 đến 15 tuổi tiếp cận vắc xin và các phương pháp xét nghiệm, theo dõi và cô lập thông minh hơn.

“Nếu quí vị lưu ý mọi người, vì họ thấy và hiểu về các mô hình. Sau đó, quí vị cũng có cơ hội thực sự sử dụng mô hình như một công cụ giáo dục thực sự quan trọng".

"Vì vậy, nó giúp những người ra quyết định xem xét tất cả các thành phần và những phần quan trọng".

'Nó cũng giúp ích cho công chúng, bởi vì sau đó họ sẽ hiểu được những loại trình điều khiển chính là gì".

"Sự tương tác của công chúng với Bộ Y Tế, là tất cả mọi việc trong phản ứng của sức khỏe cộng đồng”, Catherine Bennett.

Thế nhưng, các chuyên gia cảnh cáo điều quan trọng là không nên quá phụ thuộc vào các mô hình hoặc giải thích chúng quá mức.

Chuyên gia về dịch tễ học, bà Margaret Hellard là phó giám đốc tại Viện Burnet, người có mô hình cung cấp thông tin về bản đồ đường đi của New South Wales và Victoria thoát khỏi đại dịch.

Bà Hellard cảnh báo rằng, các mô hình là một trong bộ công cụ nên được sử dụng, để thông báo cho các phản hồi COVID-19.

Bà cho biết các mô hình không phải là 'một môn khoa học chính xác'.

“Thường khi có sự hiểu lầm của công chúng và phương tiện truyền thông, về cách chúng ta sử dụng các mô hình".

"Tôi nghĩ rằng, công chúng rất bối rối với những tranh cãi mà giới truyền thông thích có, chung quanh những chuyện như vậy, mà tôi không nghĩ nó giúp họ hiểu được".

"Truyền thông sử dụng chúng để gây áp lực lên chính phủ, sau đó chính phủ cảm thấy bị áp lực phải đưa ra những quyết định không phải lúc nào cũng tốt nhất".

"Tôi nghĩ rằng các mô hình là quan trọng, nhưng chúng không phải là tất cả và là giải pháp cuối cùng”, Margaret Hellard.

Viện Burnet sử dụng mô hình để đánh giá tác động có thể có của các hạn chế ở New South Wales và Victoria, cùng việc nới lỏng chúng.

Trên trang web của mình, Viện Burnet liệt kê những giả định lạc quan là các trường học có thể giảm 50 phần trăm nguy cơ lây truyền bệnh, thông qua hệ thống thông gió và các biện pháp khác.

Các giả định lạc quan cũng bao gồm khả năng miễn dịch vắc xin không suy giảm theo thời gian, tuân thủ liên tục các hạn chế, 95 phần trăm tuân thủ các quy định về chủng ngừa.

Bà Hellard nói rằng rất khó để đo lường các biến số theo mùa, thời tiết làm tăng hoặc giảm sự lây truyền của vi rút như thế nào.

Đó là nơi gọi là ‘một mô hình bi quan’ xuất hiện.

“Tính cách thời vụ có lẽ làm giảm khả năng lây nhiễm, vì mọi người ở bên ngoài và việc ở bên ngoài là quan trọng, thế nhưng quan trọng như thế nào, thì không ai có thể đo lường được".

'Chúng tôi xem xét các tài liệu trên toàn cầu để biết tính thời vụ và nếu không chắc chắn, quí vị không đưa nó vào mô hình".

"Khi nói chuyện với chính phủ, chúng tôi nói rằng không thể mô hình hóa nó, nhưng hãy suy nghĩ khi nhìn vào mô hình này, cũng như hàm ý của câu trả lời".

"Quí vị đang bỏ lỡ tính thời vụ và sẽ làm giảm khả năng lây nhiễm, do đó nó làm cho dự tính này trở nên bi quan hơn”, Margaret Hellard.

Hầu hết các mô hình giả định rằng, mọi người sống trong một thành phố chứ không phải trong các cộng đồng khác nhau và tỷ lệ tiêm chủng được phân bổ đồng đều.

Điều này có nghĩa là họ không thể tính toán, cách thức COVID-19 sẽ hoạt động ở các khu vực khác nhau.

Các mô hình cũng có thể tùy thuộc các đặc tính cá nhân như độ tuổi, cấu trúc hộ gia đình và sự tham gia vào các mạng lưới liên lạc khác nhau.

Giáo sư Bennett cho biết, mức trung bình không tính đến sắc tộc và thái độ đối với việc tiêm chủng, vốn là điều quan trọng cần xem xét và có thể thay đổi kết quả.

“Nếu quí vị lâm vào tình huống có lẽ xấu nhất, có nghĩa là quí vị có một nhóm người dễ bị tổn thương, tỷ lệ tiêm chủng thấp, sự pha trộn theo cách làm tăng nguy cơ lây truyền và có virus ở đó, thì điều đó sẽ không xảy ra và phù hợp với mô hình, dựa trên tỷ lệ tiêm chủng trung bình".

"Điều đó đúng khi chúng ta bước qua giai đoạn này, do đó, chúng tôi có thể nhận được mức độ bao phủ là 80 hoặc 90%, thế nhưng chúng tôi vẫn thấy các thách thức có tính cách địa phương xuất hiện”, Catherine Bennett.

Một trong những lời chỉ trích lớn nhất của công chúng đối với mô hình Doherty, là cách nó xuất hiện để dự đoán các tình huống mâu thuẫn với những gì đã xảy ra ở nước ngoài.

Mô hình cho thấy, số ca nhiễm trùng và tử vong tương đối thấp sau khi Úc đạt tỷ lệ tiêm chủng 80 phần trăm, với những hạn chế đang được áp dụng.

"Nếu mọi người nhìn thấy sự kiểm soát và đã được dự đoán trong mô hình, điều đó khiến họ yên tâm rằng nỗ lực đó là xứng đáng”, Catherine Bennett.

Trong khi đó, Vương quốc Anh đã chứng kiến ​​số ca nhiễm trùng và tử vong liên tục cao, ở mục tiêu tiêm chủng đó.

Ông Chris Baker, một nhà nghiên cứu thống kê phân tích rủi ro an toàn sinh học tại Đại học Melbourne, cho biết các nhà lập mô hình Doherty đã phụ thuộc rất nhiều vào mô hình được sản xuất ở nước ngoài, điều này đã cho Úc thấy vắc xin đã ảnh hưởng như thế nào đến sự lây truyền và dịch bệnh nặng, cũng như các biến thể mới đang lây lan như thế nào.

Ông nói rằng, các kịch bản khác nhau được đề xuất cho Úc phản ánh trải nghiệm đại dịch độc đáo của nước Úc.

“Do những áp lực mạnh mẽ đã có trong 18 tháng qua, chúng ta sẽ không bao giờ thấy mức độ tử vong và các trường hợp nghiêm trọng mà Vương quốc Anh đã gặp phải".

"Không có chính sách nào mà chúng tôi đã mô hình hóa hoặc thậm chí xem xét ở Úc, khi chúng ta có tới 80 phần trăm phù hợp với những gì nước Anh đã làm".

"Về căn bản, họ không có hạn chế ở khoảng 80 phần trăm liều gấp đôi".

'Chúng ta vẫn có những hạn chế khá nghiêm ngặt về dung lượng và các yêu cầu về mật độ, vẫn được áp dụng ở mức 80 phần trăm".

"Tôi hy vọng sẽ có ít trường hợp nhiễm bệnh và tử vong hơn rất nhiều, so với những gì chúng ta đã thấy ở nước ngoài, chỉ do những hạn chế liên tục đó”, Chris Baker.

Giáo sư Bennet nói rằng, kinh nghiệm mở cửa ở mức 80 phần trăm của Úc sẽ ‘có thể nằm ở đâu đó ở giữa’ Vương quốc Anh, Na Uy và Đan Mạch

Bà cho biết cả hai quốc gia đều có quy mô dân số xấp xỉ với thành phố Sydney và vùng phụ cận, với số ca bệnh hàng ngày tương tự nhau.

Tuy nhiên, họ chỉ có một phần nhỏ số người nhập viện vì virus, sau khi tỷ lệ tiêm chủng hai liều là 70 phần trăm và cao hơn.

Phân tích độ nhạy của Doherty được công bố vào ngày 18 tháng 9 cho biết mô hình cho thấy, ‘dịch bệnh đã được kiểm soát’ khi tỷ lệ tiêm chủng tăng hơn 80 phần trăm.

Tiến sĩ Baker cho biết vào thời điểm đó, vẫn còn rất nhiều việc phải làm.

Từ góc độ mô hình hóa, mức độ phản hồi ở mức 80 và 90 phần trăm vẫn đang được tính toán, đặc biệt khi liên quan đến truy tìm tiếp xúc và vấn đề biên giới quốc tế.

Thế nhưng nếu Úc có thể tăng tỷ lệ tiêm chủng, thì chính phủ hạn chế ít hơn để kiểm soát mọi chuyện.

“Vì vậy với việc theo dõi các tiếp xúc, chúng tôi không còn cố gắng dập tắt mọi chuỗi lây nhiễm nữa, không cần phải theo dõi từng liên hệ của từng trường hợp đơn lẻ và tất cả địa chỉ liên hệ của họ".

'Bởi vì nó mất nhiều nỗ lực và không giúp cải thiện được nhiều, khi quí vị đang hướng tới việc giảm thiểu sự lây truyền, thay vì dập tắt nó”, Chris Baker.

Giáo sư Bennett đồng ý rằng rất khó để mô hình hóa quá xa trong tương lai, bởi vì các thông số được đưa vào các mô hình sẽ tiếp tục thay đổi.

Dữ liệu chính vẫn không có sẵn để làm mô hình ở Úc, chẳng hạn như việc tiêm chủng ảnh hưởng đến thời kỳ ủ bệnh và lây nhiễm như thế nào.

Thế nhưng bà cho biết, vấn đề thích nghi có thể xảy ra ở bất kỳ giai đoạn nào.

“Trong trường hợp xấu nhất, chúng tôi có thể lùi lại các hạn chế nghiêm ngặt hơn vì mở cửa lại quá sớm".

'Chúng tôi sẽ tăng cường phản ứng về sức khỏe cộng đồng, hỗ trợ cộng đồng tham gia và khuyến khích việc thử nghiệm và cách ly, ngay cả đối với những người đã được tiêm chủng đầy đủ".

"Nếu làm được những điều đó, chúng ta có thể chống lại một làn sóng lây nhiễm lớn, đó là những gì quí vị có thể làm".

'Hãy lập lại mô hình, đó là những gì chúng tôi làm, sau đó, Bộ Y Tế và chính phủ sẽ điều chỉnh các mô hình".

'Kế tiếp nếu chúng tôi phải điều chỉnh các bước trên bản đồ đường đi, điều đó vẫn có thể xảy ra".

"Bởi vì chúng tôi không muốn đi đến những trường hợp bất thường, đó là vào giờ thứ 11 và 59 phút này, vốn gây áp đảo cho các bệnh viện của chúng tôi”, Catherine Bennett.

Bà nói thêm rằng một trong những điều tốt nhất về mô hình, là chúng mang lại niềm hy vọng và trấn an cho mọi người.

“Trong tình hình hiện tại, mọi người thường xem những gì mà họ gọi là trường hợp xấu nhất hoặc ngày tận thế trong việc lập mô hình, như nói rằng 'chúng ta sẽ có 40 ngàn người chết', mà chúng ta đã có 900 vào năm 2020".

'Đó là bởi vì chúng tôi đã có các biện pháp can thiệp, chúng tôi đã khóa cửa và ngăn chặn những cái chết đó".

"Nếu mọi người nhìn thấy sự kiểm soát và đã được dự đoán trong mô hình, điều đó khiến họ yên tâm rằng nỗ lực đó là xứng đáng”, Catherine Bennett.

Để biết được các biện pháp về y tế và hỗ trợ hiện có, nhằm đối phó với đại dịch COVID-19 bằng tiếng Việt, xin vào trang mạng sbs.com.au/coronavirus.

0:00

Thêm thông tin và cập nhật Like SBS Vietnamese Facebook
Nghe SBS Radio bằng tiếng Việt mỗi tối lúc 7pm tại sbs.com.au/vietnamese

Coming up next

# TITLE RELEASED TIME MORE
Mô hình về đại dịch có thể tiên đoán cho tương lai? 05/10/2021 11:31 ...
Tiếng hát cải lương: Võ Hồng Sen 04/12/2021 15:55 ...
Bản tin thời sự 04-12-2021 04/12/2021 12:31 ...
Nuôi con ở Úc: Mẹ nữ thị trưởng Brimbank chưa bao giờ ép buộc con 04/12/2021 15:54 ...
Á Châu Ngày Nay: Việt Nam sau khi Liên Xô sụp đổ 03/12/2021 16:50 ...
Còn quá sớm để biết biến thể Omicron nguy hại đến đâu 03/12/2021 07:00 ...
Bản tin thời sự 03-12-2021 03/12/2021 12:58 ...
Tỷ lệ tử vong do ung thư ở nam giới giảm mạnh hơn nữ giới 03/12/2021 06:29 ...
Lịch thi đấu Giải vô địch Bóng đá nữ Thế giới tại Úc và New Zealand đã được xác nhận 03/12/2021 04:25 ...
Hoa Kỳ bắt đầu xét xử các tranh luận về quyền phá thai 03/12/2021 05:42 ...
View More