Ο ρόλος των μελισσών στο οικοσύστημα, δεν είναι μόνο για να συλλέγουν γύρη και να παράγουν μέλι.
Ο καθηγητής Andrew Barron, από τη Σχολή Φυσικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Macquarie, έχει μελετήσει τον τρόπο με τον οποίο οι μέλισσες παίρνουν αποφάσεις και είπε ότι αυτό που διαπίστωσαν στην έρευνα δεν είναι κάτι πολύπλοκο αλλά ιδιοφυές.
Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Macquarie στο Σύδνεϋ και το Πανεπιστήμιο του Σέφιλντ στη Βρετανία, χρησιμοποίησαν ένα ελεγχόμενο πεδίο με τεχνητά λουλούδια και εκπαίδευσαν 20 μέλισσες να αναγνωρίζουν ποια χρώματα πετάλων προσφέρουν νέκταρ.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι αν οι μέλισσες ήταν σίγουρες πως ένα λουλούδι έχει γύρη, τότε ο χρόνος στον οποίο αποφάσισαν έαν θα προσγειωθούν σε αυτό, ήταν κατά μέσο όρο μόλις 0,6 δευτερόλεπτα.
Ο καθηγητής Andrew Barron, από τη Σχολή Φυσικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Macquarie, εξήγησε πως υπάρχουν πολλαπλοί παράμετροι που κάνουν τη συμπεριφορά τους έξυπνη γρήγορη σημειώνοντας πως αυτό δεν είναι το είδος συμπεριφοράς που περίμεναν να δουν σε ένα έντομο με τόσο μικροσκοπικό εγκέφαλο.
Ο εγκέφαλος μιας μέλισσας έχει το μέγεθος ενός σπόρου σουσαμιού, με μόλις 960.000 νευρώνες.
Συγκριτικά, ο ανθρώπινος εγκέφαλος έχει 86 δις νευρώνες.
Η μελέτη, ρίχνει φως στη συμπεριφορά των μελισσών και ενισχύει την κατανόηση στην εξέλιξη του ανθρώπινου εγκεφάλου.
Βασίζεται επίσης σε ένα σύνολο ερευνών, που εξετάζουν τις μέλισσες με στόχο να συμβάλλουν στο σχεδιασμό νέων τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης και των αυτόνομων ρομπότ.
Ο καθηγητής Adrian Dyer από το Πανεπιστήμιο Monash ηγήθηκε μιας μελέτης το 2019, η οποία διαπίστωσε ότι οι μέλισσες μπορούν να κάνουν απλές μαθηματικές πράξεις, συμπεριλαμβανομένης της πρόσθεσης και της αφαίρεσης.
Η ομάδα πίσω από αυτή την τελευταία έρευνα δημιούργησε ένα υπολογιστικό μοντέλο που αναπαρήγαγε τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων των μελισσών.
Διαπίστωσαν ότι η δομή του υπολογιστικού μοντέλου έμοιαζε εξαιρετικά με τη φυσική διάταξη του εγκεφάλου μιας μέλισσας.
Εμπειρογνώμονες Τεχνητής Νοημοσύνης λένε ότι αυτές οι αρχές σχεδιασμού μελετώνται και εφαρμόζονται σε τεχνολογίες, για χρήση στη φροντίδα ηλικιωμένων, στη γεωργία, στα αυτόνομα αυτοκίνητα, ακόμη και στα ρομπότ που καθαρίζουν τη γέφυρα στο λιμάνι του Σύδνεϋ.
Ο κ. Yi Zhang, από το Αυστραλιανό Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας του Σύδνεϋ, εξήγησε ότι η φύση παρέχει εδώ και καιρό μοντέλα για την ανάπτυξη αυτών των τεχνολογιών.
Συνέχισε λέγοντας πως στο μέλλον, οι μηχανές και τα ρομπότ θα μπορούν να κάνουν παρόμοια πράγματα με τους ανθρώπους.
