ТРАНСКРИПТ
Форум по вопросам производительности собрал в Канберре представителей правительства, бизнеса и профсоюзов для обсуждения ключевых экономических вызовов, включая стремительное внедрение ИИ. Казначей Джим Чалмерс заявил, что правительство оценит, нужны ли для ИИ новые законы или можно обойтись корректировкой существующих, и сообщил об ускорении разработки национальной стратегии по ИИ к концу года.
Одним из главных итогов форума стала договорённость между Австралийским советом профсоюзов (ACTU) и Техническим советом Австралии о разработке механизма вознаграждения создателей контента. «Есть согласие, что мы приложим все усилия, чтобы разработать модель, которая обеспечит людям реальную оплату за их труд. Это очень важно», — заявила генеральный секретарь ACTU Салли Макманус, назвав соглашение настоящим прорывом. Речь идёт о компенсации авторам, чьи произведения используются для обучения алгоритмов ИИ.
Credit: Ivan Smirnov. Photo from personal archive
"В Великобритании есть стартап, который тестирует подобную модель для художников. Они предоставляют свои работы для обучения ИИ, а затем все желающие могут приобрести иллюстрации, созданные ИИ в стиле этих авторов, которые получают роялти".
Тема технологий и искусственного интеллекта заняла центральное место на форуме с первого дня. Однако регулирование ИИ стало камнем преткновения между работодателями и профсоюзами. ACTU призывал обязать компании консультироваться с персоналом перед внедрением на рабочих местах инструментов на базе ИИ, тогда как бизнес-группы предупреждали, что избыточные ограничения затрудняют внедрение технологий и могут снизить рост производительности.
Смирнов отмечает, что государство должно стать инициатором внедрения массовых обучающих программ по работе с ИИ, начиная со школьных занятий.
"То, что сейчас называют ИИ-грамотностью, — это важный пункт, за который должно отвечать государство, начиная со школьного образования. Общаясь с ChatGPT, многие не понимают, насколько достоверна информация и что происходит с данными, которые мы туда отправляем. За такую грамотность должно отвечать государство. Если говорить о внедрении навыков использования ИИ, то этим должны заниматься профильные организации", — подчеркнул он.
Правительственный подход к искусственному интеллекту пока осторожный. В промежуточном отчёте Комиссии по производительности подсчитано, что ИИ способен принести экономике Австралии 116 млрд австралийских долларов за ближайшие 10 лет и повысить продуктивность труда на 4,3%, но лишь при условии, что развитие технологий не будет подавлено чрезмерным регулированием. Комиссия рекомендовала не спешить с новыми законами об ИИ, а сперва задействовать существующие рамки, например, нормы о защите прав потребителей, конфиденциальности и против дискриминации, и вводить специальные меры только в крайнем случае. Также предложено приостановить работу над обязательными «ограждениями» для высокорисковых систем ИИ до тех пор, пока не будут выявлены и устранены пробелы в текущем законодательстве.
Другие страны выбирают разные пути регулирования ИИ. Так, США делают ставку на гибкость и переподготовку работников, финансируя масштабные программы переквалификации. ЕС, напротив, вводит жёсткий «Закон об ИИ», который к 2026 году охватит все высокорисковые системы. Китай презентовал глобальный план управления технологиями с акцентом на международное сотрудничество и устойчивое развитие, тогда как Великобритания следует «проинновационному» курсу, адаптируя действующее законодательство. Новая Зеландия пошла ещё дальше и представила национальную стратегию, основанную на принципах ответственного внедрения ИИ. На этом фоне Австралия пока сохраняет осторожный подход, обсуждая, нужны ли новые законы или достаточно доработки существующих рамок.
Иван Смирнов также отмечает, что сейчас компании слишком торопятся увольнять сотрудников, надеясь переложить все процессы по оптимизации на ИИ. На практике такие эксперименты без участия человека часто не дают ожидаемого результата.
"Проводили опрос специалистов индустрии и их спрашивали: как вам помогает ИИ? Они отвечали, что ИИ помогает им оптимизировать процессы, повышать контроль качества, производительность и безопасность. Интересно, что на последнем месте стоял пункт, что ИИ помогает увеличить прибыльность компании. Возникает вопрос, почему при такой эффективности это никак не отражается на доходах? И этот парадокс сейчас отражает то, что происходит в индустрии, когда кажется, что применяется искусственный интеллект, но очевидных преимуществ пока нет", — пояснил он.
