Ирина Виноградова: Здравствуйте, меня зовут Ирина Виноградова, и сегодня у меня в гостях Евгений Трушин, Principal Engineering Lead с более чем 18-летним опытом. Он занимается проектированием сложных цифровых систем и применяет системы искусственного интеллекта в разработке мобильных систем и приложений. И сегодня мы
поговорим об AI-агентах, что это такое, как они работают и как уже меняют бизнес и нашу повседневную жизнь. Евгений, здравствуйте. Для начала, что вообще такое AI-агенты простыми словами? Чем они отличаются от обычных чат-ботов?
Евгений Трушин: Ну, может быть, начнём с простых вещей. Все знают, кто такие ассистенты. Ассистент — это человек, который может что-то для тебя сделать, если ты инструктируешь этого человека правильно. Если твои инструкции плохи, то и выполнение задачи будет не очень. То же самое можно сказать и про агентов. Агенты —
это автоматизированные системы, похожие на ассистентов, которые могут для нас выполнять практически любые задачи в современном мире.
Ирина Виноградова: Хорошо, а чат-бот — это тоже же, получается, автоматизированная система?
Евгений Трушин: Чат-бот в зависимости от того, какая цель этого чат-бота. Есть простые чат-боты, например, по инструкции, которые работают шаг влево, шаг вправо, остановка и вызов оператора. А есть, например, те же самые системы, такие как Claude, ChatGPT, Gemini и прочие. которые в себе несут больше информации и
которая может так или иначе решить проблему, найти что-то в интернете, либо создать непосредственно программу, которая решит нашу задачу.
Ирина Виноградова: А почему все так активно говорят об AI-агентах именно сейчас? Что такого произошло технологически? Что эти автоматизированные системы, какое новое качество они приобрели и почему это так важно и так популярно?
Евгений Трушин: Ну вот на примере ассистента. Все прекрасно знаем, что мы можем нанять человека, который бы нам делал всё за нас, абсолютно. Даже стирал бельё, мыл посуду. Миллион возможностей. То же самое мы имеем дело и, например, с наймом программистов. Мы в прошлом могли заплатить большую стоимость денег и
получить какого-то программиста. Сейчас мы можем заплатить буквально 10 долларов или 20 долларов австралийских. и получить программиста, представляете, на месяц, который будет, может быть, он не очень будет умным, но вы ему поможете стать умным, инструктировав его как обычного ассистента делать то,
что вы делаете в повседневной жизни.
Ирина Виноградова: Хорошо. Круг операции, который вы можете поручить этому ассистенту, он стал намного шире, стал намного уже или он стал совсем другим? Что произошло чисто технологически, что сейчас об этом так много говорят?
Евгений Трушин: Кроме того, что стоимость человеческого труда как ассистента снизилась буквально практически до нуля, если мы говорим о подписках, а мы, грубо говоря, к этому человеку ещё подключили Google, поисковую систему Google. Эта система за нас ищет информацию. И уже на основе результата делает для нас
задачу. И то есть совмещение нескольких технологий— это автоматизированная генерация речи, что текстовая, что аудиогенерация. Под капотом мы имеем возможность искать данные в интернете, а также, немаловажно, это возможность генерировать программы в реальном времени. Допустим, вам нужно просчитать
поездку, куда съездить, например, на Бали. Чтобы это сделать, нужно узнать контрольные точки, ваше расписание. Раньше, если это был реальный ассистент, ему нужно было составить таблицу, полностью определить маршрут и прочее. Сейчас это делают программы в реальном времени. Вы это не видите? Но вот
эти вот ассистенты работают как будто как программы, как будто личные программы, которые исполняются где-то там в облаке. Произошла революция в том, что мы можем буквально вот своей речью формировать эти программы, которые за нас как ассистенты решают задачи.
Ирина Виноградова: Насколько серьезные задачи могут решать эти ассистенты?
Евгений Трушин: В данном случае, я знаю, что, например, решается вопрос о том, как с помощью определенных перепрограммирований генов, например, на уровне вируса, мы можем задать вирусу определенную комбинацию декодирования генов внутри организма, и этот вирус, попадая в организм человека, может, например, какие-то неизлечимые болезни
решать, и человек выздоравливает. Я знаю, вот есть данные об этом даже сейчас. Это вот пример, что можно применить в реальной жизни, что может быть всем пригодится в какой-то момент в будущем. Однако же мы также можем решать математические задачи, которые раньше просто, может быть, было лень кому-то
решать, слишком сложные они могли быть. Или просто потому что сложность текущих процессов настолько вырастает, что обычный человек не может это выполнить, нужна команда. И вот эта вот система агентов искусственного интеллекта помогает, как команда, сфокусироваться на задаче и решить ее.
Ирина Виноградова: Мне интересно, кто проверяет эту команду и этого ассистента, потому что, когда на вас работает человек, мы все люди привыкли друг друга проверять. У нас есть определённые критерии, по которым мы можем осуществить факт-чекинг и так далее. С AI всё немножко по-другому, потому что объём информации
совершенно другой. Как и кто это регулирует?
Евгений Трушин: Ну вот мы можем говорить с практической точки зрения, потому что я занимаюсь непосредственно разработкой и как я работаю. Вот представьте, есть у нас человек, реальный ассистент, мы ему говорим, Вася, пойди, пожалуйста, туда, сделай это, потом вернись и расскажи, покажи, что ты там сделал. Ну,
например, поискал в Гугле, там что-то нашел. Когда я создаю план решения, я на основе плана уже проверяю последующую работу. Это очень легко, когда мы знаем контрольные точки выполнения. Мы смотрим, прошел он по ним или не прошел. что-то там сидел в интернете, что-то там нагуглил и результата не
получил. То есть результат выполнения работы агента виден как контрольные точки. И если мы, например, хотим, чтобы он написал нам какой-то код, вот непосредственно для нашей программы, мы смотрим по вот этим точкам, как будто мы редактируем файл. Вот что-то новенькое— это зелененькое, что-то
старенькое— это красненькое. То есть мы визуально видим изменения в программе и сопоставляем их с оригинальной задачей, что мы его попросили. Если это соответствует на логическом уровне, мы понимаем, что он «да, молодец, вот, Вася, награда». Либо «попробуй еще, Вася, начни с самого начала». Вот на
пальцах как выглядит система взаимодействия с агентскими искусственными интеллектами.
Ирина Виноградова: Я понимаю это, когда мы говорим о покупке билетов на Бали. А когда мы посылаем робота, который создаёт вирус, который будет редактировать нам ген, мне кажется, что там где-то впереди, я не знаю, не представляю себе объём информации, который должен быть заложен в этом роботе, но я представляю, что,
наверное, теоретически можно задеть что-то не то, что-то может пойти не так. То есть настолько много контрольных точек мы должны поставить вокруг этой задачи, правильно?
Евгений Трушин: Всё верно, но тут всё начинается с того, что есть люди с неизлечимыми заболеваниями. Например, с раком. И мы понимаем, что это может быть буквально там месяц жизни. И если не вмешаться в текущую болезнь, то человек просто умрёт, гарантированно. И если она получается, выполнить, например,
скорректировать так или иначе клетку рака, тогда человек выживает. Если мы ошиблись, то, к сожалению, человек умирает. Но если он выживает и у него что-то там происходит, да, возможно, какие-то обратные эффекты, но, по крайней мере, мы понимаем стоимость этой ошибки, то есть человеческая жизнь. Я,
конечно, этим не занимаюсь, но я знаю, что люди не проверяют на больных людях. Конечно, сначала идут здоровые добровольцы, которые понимают все риски для их здоровья. Это не просто так. Я понимаю, что огромные последствия в будущем, они соглашаются, здраво, что да. Их вклад в редактирование, в
испытание, например, какого-то лекарства, созданного искусственным интеллектом, даст возможность другим людям выжить. Конечно, есть риски.
Ирина Виноградова: Где мы уже сталкиваемся с AI-агентами в повседневной жизни и даже не замечаем этого?
Евгений Трушин: Сейчас огромное количество разработки, в том числе мобильная, происходит с помощью агентов искусственного интеллекта. Грубо говоря, многие программисты сейчас, как стандарт де-факто, используют эти системы. То есть, если мы, например, используем какие-то мобильные приложения, веб-сайты, все они в
той или иной степени были отредактированы, может быть, созданы с помощью этих систем, так как они уже на рынке существуют более трех лет в открытом доступе.
Ирина Виноградова: За три года наверняка технология изменилась уже до неузнаваемости.
Евгений Трушин: Конечно, и сейчас, например, к программистам абсолютно другие требования, потому что это не написание кода, а именно проектирование, как агенты себя будут вести и как они принесут результат для компании, насколько будет сниженная вероятность риска. Изменений. Вот, может быть, вы слышали, недавно с
Амазоном и WS произошли некоторые сбои, когда почти полинтернета не работало. И это вот результат того, что какой-то программист попросил агента сделать что-то, и он сделал это неудачно. И вот эту ошибку чуть ли не полпланеты видели, потому что просто сайты не работали. И, конечно, таких ошибок в
будущем может быть гораздо больше.
Ирина Виноградова: Вы говорили про то, что AI-агент - это ассистент. Вот это, если в таких категориях профессии разбирать, это скорее помощник, просто исполнитель или можно сказать, что это уже почти сотрудник в сфере мобильной связи, например?
Евгений Трушин: Как мы знаем, это уже почти сотрудник, потому что некоторые увольнения в компаниях, вот, может быть, вы слышали, недавние, производят с помощью искусственного дилекта. То есть оценивают всю выборку персонала, их эффективность, и уже AI принимает решение, уволить человека или нет, исходя из ему
известных и, конечно, менеджерам факторов, уволить человека или нет. И, конечно, это уже, я считаю, дорос до партнёра, и вот буквально OpenAI скоро сообщает о том, что, скорее всего, они добьются общего искусственного интеллекта, который будет видеть, слышать и анализировать информацию на уровне
реального человека. Но я считаю, что мы уже практически достигли этого состояния.
Ирина Виноградова: О боже, это так страшно звучит. Если какая-то субстанция, какой-то внечеловеческий разум уже достиг такого количества функций, которые доступны были только человеку, это немного пугает, нет?
Евгений Трушин: Конечно, да. Есть недавний скандал в Пентагоне, когда Anthropic, компанию, решили забанить полностью и отключить от всех государственных контрактов. Там была утечка, всем известно, что правительство США планирует использовать автоматические системы в оружии, в вооружениях, вплоть до такого. И был серьезный конфликт,
и сейчас это решается в Верховном суде США.
Ирина Виноградова: В чью пользу пока весы склоняются?
Евгений Трушин: Пока весы в сторону Anthropic, компании, которая не хочет, чтобы системы искусственного интеллекта принимали решение убить человека или дать ему жить.
Ирина Виноградова: Давайте вернемся к мирной жизни. Какие задачи AI-агенты уже сегодня реально могут брать на себя в бизнесе, например, допустим, в малом, среднем бизнесе, как люди могут использовать AI-агента?
Евгений Трушин: Если мы говорим о бизнесе, то достаточно все просто. Мы начинаем с того, как с воронки продаж. Грубо говоря, мы знаем, что есть определенная аудитория, и мы можем использовать сайты-аналитики для получения этой аудитории срезов, например, для SEO и прочее. Соответственно, системы искусственного
интеллекта могут, создав программы, проанализировать срезы, например, для создания нового продукта, срезы пользователей. Мы вычисляем ключевые слова. Также нужно вычленить необходимые требования к продукту и непосредственно искусственный интеллект создает этот продукт для конкретного профайла
пользователя, который будет использовать данный продукт. Также мы можем анализировать другие продукты, например, на Amazon с помощью отзывов, и находить возможности для создания своих продуктов. Например, в Китае огромное производство, и мы можем на основе доступной информации с помощью
искусственного интеллекта создать описание нового продукта, который немного лучше, чем существующий на рынке, и заказать, и продавать. Вот это вот как может обычный предприниматель использовать эти системы для того, чтобы зарабатывать деньги на доступных системах.
Ирина Виноградова: Какие сферы AI агенты меняют быстрее всего? Ну, IT, маркетинг, финансы?
Евгений Трушин: В том числе контент. Как мы знаем, очень много сейчас начинает появляться информации, которая сгенерирована искусственным интеллектом. В том числе видеоинформация и даже музыка. И в разных странах, например, я знаю, в России некоторые позиции занимали системы искусственного интеллекта, которые
просто создавали песни. Актеры открывали рот под песни искусственного интеллекта. Весь контент сейчас генерирован с помощью дешевых систем искусственного интеллекта. Просто снять видеоролик существенно дороже, чем написать инструкцию, промпт, и сгенерировать видео.
Ирина Виноградова: Насколько автономны современные AI-агенты? Насколько они могут принимать решения вообще без участия человека?
Евгений Трушин: Ну вот в данном случае для себя и для своей компании я разрабатываю систему, которая автоматически анализирует свое поведение и автоматически задает продукт. И здесь мы говорим о том, что написав принципы, по которым эта система развивается, как организм, мы даем принципы развития и мы даем
инструкцию, куда развиваться, цель, конечную. И я тестировал несколько продуктов, которые просто вот буквально были созданы из ничего, когда искусственный интеллект итеративным подходом несколько раз, создавая продукт, проверяя его с разных сторон, делая скришоты и прочее, постепенно создавал его до
того, когда этим продуктом можно пользоваться. Вот, например, я в своей жизни использую Evernote, но сейчас подписка, например, по стоимости стала больше 100 долларов, и последнюю, которую я купил, мне сказали, что нельзя создавать новые заметки. Соответственно, с помощью системы, которая сама себя
анализирует и создает, я создал себе аналог Evernote. просто программу, которую запускаем на компьютере, и она буквально за выходные автоматически создалась, просто по описанию требований. Я думаю, что в будущем люди смогут создавать приложения по требованию непосредственно по тем функциям, которые
им нужны, а также программы на компьютере по индивидуальному заказу.
Ирина Виноградова: А где вообще такая граница проходит сейчас? Что можно доверить AI-агенту и что нет? Что пока рано?
Евгений Трушин: Конечно, есть свои ограничения. Даже вот в работе я часто сталкиваюсь, когда система искусственного интеллекта не может решить задачу. Вот есть прямые ограничения. И, конечно, высокорискованные проекты, которые связаны с жизнью либо безопасностью, я думаю, что не стоит доверять.
Ирина Виноградова: Можно ли сломать AI-агента или заставить его делать что-то не то? Насколько вообще технология уязвима?
Евгений Трушин: Я знаю, что где-то меньше года назад с помощью искусственных интеллектов - агентов, которые работали на машинах программистов, - их учетные данные агенты забирали и отправляли хакерам. Было очень взломано много систем репозиториев исходного кода и заменены на подобные же системы, которые у других
программистов, взламывали их системы и отправляли их ключи безопасности хакерам. И так вот по цепочке, как дерево, это разрасталось. Было много таких проблем. Я знаю, что крупные компании работают над этой безопасностью, но все равно есть лазейки. Они крайне опасны, если не понимать, как ими пользоваться.
Ирина Виноградова: Мне интересно, может ли обычный человек придумать себе, например, АI-агента, который будет его секретарём, решать вопросы, ну, как минимум, с почтой, с перепиской, то есть AI-секретарь? Мне кажется, такая функция, которая будет доступна уже прямо скоро совсем всем. И как себя можно обезопасить в
таком случае, если мы вдруг начнём все делегировать наши какие-то менеджерские функции AI-агенту?
Евгений Трушин: Возможно, вы слышали недавно про проект OpenCloud, когда система искусственного интеллекта была представлена как ассистент, который мог бы делать все, что угодно. Например, модифицировать саму себя. То есть, если у этого ассистента нет каких-то функций, например, анализа фотографий или добавления
событий в календарь, эта система автоматически их создавала, эти модули внутри себя, и использовала. Эта сейчас система доступна каждому, то есть любой человек может установить на свой компьютер, и она может работать круглыми сутки. Он может, например, с помощью любого мессенджера, то WhatsApp, то
ли Telegram, просто контактировать с этим агентом, прося улучшить какую-либо функцию, либо создав эту функцию. Ну, например, не знаю, поиск билетов онлайн. Да, это вполне возможно, автоматизировать с помощью OpenCloud-системы. И также можно любую другую рутину автоматизировать. Идея в том, что эти
системы уже доступны и они бесплатны. То есть вы можете, имея немножко технических знаний, может настроить инструкцию агента, который может вам делать все, что угодно в рамках вашей безопасности. То есть если вы считаете, что это безопасно, когда вы даете полный доступ к своему компьютеру, то значит все
хорошо. Если вы хотите быть более уверенным, значит вы просто не используете подобные системы либо создаете ограничения для них.
Ирина Виноградова: Вы используете AI-агента для разбора почты?
Евгений Трушин: Я завел себе отдельную почту для писем, которую агент может разбирать, но основную почту, конечно, нет, я не доверяю. Моя позиция такая, что очень здорово учиться, не стоит бояться чего-то нового, но при этом нужно понимать, что это может закончиться плохо, и поэтому использовать безопасные среды,
безопасные аккаунты в той или иной степени постараться изолировать непосредственно негативные последствия, если что-то пойдет не так, как вы ожидали.
Ирина Виноградова: Заменят ли AI-агенты какие-нибудь профессии? И если да, то какие в первую очередь?
Евгений Трушин: Да, конечно. В первую очередь это программисты. Потому что, как мы знаем, стоимость труда программиста с искусственным интеллектом понизилась колоссально. Нет смысла поддерживать такого количества людей, которые можно купить за бесценок. Это первое, что я вижу, основное негативное. Второе— это ассистенты. Многие люди пользуются такими же
программами, и они более эффективны, чем обычный человек. Потому что обычный человек может заболеть, проспать. Система искусственных интеллектов может сломаться, но мы понимаем, что если у нас две системы, то одна заменит другую. А также, конечно, это юридические специализации по созданию документов, по проверке документов. И один
квалифицированный юрист может запросто просмотреть работу, сделанную агентом, который просто проверил документы, либо создал новые и увидит ошибки.
Ирина Виноградова: Как начинать учиться использовать AI?
Евгений Трушин: Ну, как я уже сказал, что планка входа в программирование, она снизилась до буквально копеек в месяц. То есть любой человек сейчас, раньше он мог создать веб-сайт, сейчас он может создать сложный проект, не имея никакой квалификации в программировании. Потому что за него возьмёт вот этот вот мозг
будет искусственным интеллектом, а человек будет просто инструктором, как создать что-то прекрасное. И сейчас это может делать любой. Огромное количество проектов сейчас существует, где ты можешь ставить приложение, веб-сайт практически ничего не зная. Что касается молодого поколения и рисков
использовать информацию, данные систем искусственного интеллекта, которые невалидны. Да, к сожалению, риски такие огромные. И, конечно, проверка в нескольких источниках информации. Грубо говоря, как я делаю. Если я спрошу генерировать какой-то контент, я прошу также и ссылку на источник. Полная
проверка необходима вот этого источника. Он является ли он credible в данном случае, поддерживает ли он мысль искусственного интеллекта или нет. То есть это самая простая вещь. То есть не просто говорить, что нужно сделать, а почему и как я проверю то, что ты мне говоришь. Это первое. Второе. Я
подобные системы использую. Это проверка во многих источниках. Например, не я использую, например, только Open AI или только Claude, я использую Gemini, Grog, DeepSeek, Queen. Огромное количество систем, которым я задаю один и тот же вопрос. Потом сверяю информацию полученную и выбираю то, что совпало во многих системах. То же самое для системы
автоматической разработки. То есть возможно сделать требования, но когда многие системы указали, что вот этот правильный подход, а этот подход, где-то система другая, искусственный интеллект сказал, что, возможно, не стоит использовать. И общее мнение оно тоже решает и обезопашивает от возможных
Ирина Виноградова: Евгений, как вы видите ближайшие 2-3 года, что вообще станет возможным благодаря AI-агентам?
Евгений Трушин: Ну, давайте скажу, что сейчас уже возможно. Вот что я делаю в своей жизни. Ну, например, недавно я покупал машину. Что-то сложного там. Просто зайти на сайты, сравнить модели. А если машин, например, 20, да, вот одинаковых, одинаковых моделей, как выбрать? В моем случае это было 100 практически
одинаковых моделей за одинаковую цену. Я использовал систему искусственного интеллекта, которая бы мне создала программу, которая каждый день заходила бы на множество сайтов по продаже машин и все машины сравнивала между собой, ну, например, по стоимости, по году выпуска, по пробегу. И каждый продавец
выставляет машину, исходя из ожиданий, плохая она или хорошая, есть ли какие-то неисправности и прочее. То есть, если, например, продавец ставит цену чуть ниже, мы понимаем, что может быть проблема с двигателем. Если чуть выше, вопрос, почему он это делает. Может быть, он не знает, что там есть
проблемы. И, конечно, я сделал такую систему, я анализировал множество позиций в течение трех месяцев, и я купил машину на основе подсказки искусственного интеллекта, потому что он выбрал ту машину, которая стоила чуть дороже, у которой был чуть меньше пробег. И так как я знал список
неисправенностей, я просто пошёл и посмотрел, и увидел, что у машины действительно была проблема с подвеской. Когда я покупал, я узнал, есть ли там гарантия. И, соответственно, когда я купил машину, я просто пошел к дилеру и сразу сказал, что вот, пожалуйста, отремонтируйте эту машину. Просто я
заранее знал, на что смотреть, не только на сервисную книжку, но и на параметры машины. И это как индивидуальная система, которая решила мою проблему. Я считаю, что в будущем таких систем будет гораздо больше. То есть любой человек, решая для себя какие-то задачи, мог бы генерировать специальную программу через OpenAI, Claude и прочее, которая непосредственно помогала
ему в его жизни, например, делать эффективнее его работу. И мы говорим об агентах AI. Сейчас любой человек может делать инструкцию для выполнения повседневной рутины, а в будущем это будет более автоматизировано. Я вижу подобные системы, когда программа сама себя разрабатывает. То есть мы видим, как цветок растет. То
есть нам нужно что-то, например, веб-сайт. Мы направляем источники анализа трафика в AI-систему, и она понимает, что вот, например, на этой странице человек заходит и видит, например, какую-то рекламную вставку, и автоматически с помощью системы обратной связи мы улучшаем эту систему, чтобы улучшать
продажи, и это будет уже буквально в ближайшие несколько лет. Также я знаю, например, в компании Meta они планируют делать рекламу, которая автогенерируется под человека. То есть если мы знаем профиль пользователя, то мы можем увидеть видео, которые заранее сгенерированы именно для этого человека,
рекламное какое-то. Может быть, на основе тех видео, которые он недавно смотрел. Это тоже будет буквально в ближайшие несколько лет.
Ирина Виноградова: Я заметила, по крайней мере, в связи со своими социальными сетями, с интернетом и так далее, с настройкой, со всем, что у меня алгоритмы построили мне так соцсети, что там вообще нет шансов больше ничему новому появиться. Мне нужно очень много времени потратить на то, чтобы изменить ленту в
социальных сетях. Если этого не делать, то картина, получается, очень жалкая. Ну, это скучно, это никак не меняется, это всё время одно и то же, одно и то же. То есть по сравнению, я не знаю, с 10 лет назад, когда заходил в Интернет, там было Поле Чудес, да? Там можно было и денежку найти, и
проиграть её можно было одновременно. Сейчас ничего такого сделать уже практически нельзя. Ты всё время сидишь в своём маленьком пузыре. Как из этого пузыря выйти? И если в будущем тот же искусственный интеллект будет нам всё время помогать делать выбор, не будет ли он нас всё время удерживать в
этом пузыре и не давать возможности из него вообще выйти, всё время утягивать себя туда, внутрь?
Евгений Трушин: Я знаю, что недавно произошла утечка информации из TikTok о том, как люди подсаживаются на ленту. То есть достаточно буквально полчаса человеку посмотреть какие-то видео, которые ему подобрал искусственный интеллект. И он уже формирует у себя вот такой выброс гормонов, удовольствия на эту ленту, и
он продолжает использовать приложение всё дальше и дальше. Если это меньше получаса, такая привычка не формируется. Да, и вот вы как хорошо заметили то, что это просто скучно, потому что алгоритм видит, что вы получаете удовольствие от просмотра. В какой-то момент вам становится скучно, но
понимаете, там даже такая идея была, что специально показывается что-то скучное, чтобы выброс гормонов удовольствия, был более яркий. Когда ты просматриваешь долго ленту и не видишь ничего, а потом бац, что-то такое. Но это что-то такое уже было приготовлено для вас заранее алгоритмом. И если мы
говорим о том, как поменять ленту, как поменять алгоритмы, это, конечно, создать новый аккаунт. И уже сознательно, если вам интересует сфера, например, здорового питания, смотреть про здоровое питание.
Евгений Трушин: Там. И тогда искусственный интеллект выучит этот паттерн. Если вы смотрите смешные видео, к сожалению, вам будут показаны смешные видео. Потом будут скучные, а потом очень смешное видео. Искусственный интеллект уже знает, что вам показать. То есть вам нужно просто сколько-то минут просидеть. Только в
создании новых аккаунтов, единственное, что я вижу, как может помочь человеку вот эту рутину разорвать.
Ирина Виноградова: Может быть, еще в поисковиках забивать какие-нибудь рандомные слова, неожиданные для себя самого?
Евгений Трушин: Вы знаете, да, я так делал иногда. В прошлом я читал ленту, тот же самый Яндекс, и я специально читал те статьи, которые мне абсолютно неинтересны. Я просто проглядывал. И потом больше он никогда ничего интересного не показывал, и это отличный способ борьбы с прокрастинацией.
Ирина Виноградова: Надо ли нам бояться AI-агентов или нам нужно прямо сейчас начать учиться с ними сотрудничать? И чего, если мы начинаем с ними сотрудничать, нам всё-таки нужно избегать?
Евгений Трушин: Да, конечно, страх начинается от незнания и непонимания. И базовое обучение – это очень важно для современного человека. По крайней мере, в ближайшие 3-4 года многое может поменяться в нашей жизни. Не дай бог, конечно, нужно будет искать новую специализацию, например, мне, из-за того, что
полностью системы заменят программистов, в том числе и меня. И сейчас, да, я посвящаю учебе определенное время еженедельно, и я говорю о том, что необходимо просто пробовать новое, учиться, не бояться узнавать, идти в дискомфорт, пытаться узнать что-то новое, пытаться применить и пытаться развиваться.
Потому что позитивные моменты перевешивают все возможные риски, вот я в этом уверен.
Ирина Виноградова: Спасибо большое! Это жизнeутверждающе мы заканчиваем нашу передачу. Это был Евгений Трушин и Ирина Виноградова. Спасибо и до новых встреч.
Евгений Трушин: Спасибо, до свидания.
