Watch FIFA World Cup 2026™

LIVE, FREE and EXCLUSIVE

Техночат. Как большие геопространственные модели (LGM) создают «цифровой двойник Земли»

robot hand and child's hand pointing fingertips

robot and child's hand fingers pointing touching Credit: Coneyl Jay/Getty Images

Большие геопространственные модели (LGM) — это цифровые модели Земли, которые позволяют анализировать спутниковые данные, описывать процессы на планете и моделировать изменения окружающей среды в глобальном масштабе. В новом выпуске «ТехноЧата» обсуждаем, как такие системы работают, где применяются и какие возможности открывают для науки, робототехники и автономных систем. Гости программы — Павел Энтин, CEO компании SynPlanet, и доктор Андрей Кирсанов, специалист в области искусственного интеллекта и робототехники. Отдельно говорим о запуске разработки суверенной геопространственной модели в Австралии.


Published

Updated

Presented by Irina Vinogradova

Source: SBS



Share this with family and friends


Большие геопространственные модели (LGM) — это цифровые модели Земли, которые позволяют анализировать спутниковые данные, описывать процессы на планете и моделировать изменения окружающей среды в глобальном масштабе. В новом выпуске «ТехноЧата» обсуждаем, как такие системы работают, где применяются и какие возможности открывают для науки, робототехники и автономных систем. Гости программы — Павел Энтин, CEO компании SynPlanet, и доктор Андрей Кирсанов, специалист в области искусственного интеллекта и робототехники. Отдельно говорим о запуске разработки суверенной геопространственной модели в Австралии.


Коротко

  • Большие геопространственные модели (LGM) объединяют спутниковые снимки, карты и другие пространственные данные, чтобы анализировать процессы на Земле.
  • Такие модели могут применяться в экологии, сельском хозяйстве, управлении инфраструктурой, робототехнике и автономных системах.
  • В отличие от языковых моделей, LGM работают не только с текстом, но и с изображениями, картами и многослойными геоданными.

LGM часто называют следующим этапом развития искусственного интеллекта после больших языковых моделей. Вместо текста они работают с пространственными данными — спутниковыми снимками, картами, данными датчиков и другой информацией о поверхности Земли. Это позволяет не только описывать происходящее, но и прогнозировать изменения, строить цифровые двойники территорий и помогать принимать решения в реальном времени.

AndreyKirsanov-PavelEntin.JPG
photo by SBS Russian

В этом выпуске обсуждаем, как такие модели могут использоваться для мониторинга окружающей среды, сельского хозяйства, управления городской инфраструктурой и работы автономных роботов. Отдельное внимание уделяется тому, почему Австралия имеет хорошие предпосылки для развития собственных геопространственных AI-технологий и какую роль в этом могут сыграть открытые данные и местная разработка.

Больше историй, интервью и новостей от SBS Russian доступно здесь.

Слушайте программу на русском языке SBS по понедельникам, четвергам и субботам в 12 часов дня.

Читайте нас в Facebook и подпишитесь на наши подкасты по этой ссылке.

Смотрите прямые трансляции Чемпионата мира по футболу FIFA 2026™ бесплатно на SBS On Demand.


Latest podcast episodes

Follow SBS Russian

Download our apps

Listen to our podcasts

Get the latest with our exclusive in-language podcasts on your favourite podcast apps.

Watch on SBS

Russian News

Stream now