最近的一个研究表明，保险公司对大数据的广泛使用是造成保险价格歧视的部分原因。
新南威尔士大学风险与精算学院高级讲师Fei Huang黄斐博士最近的一个项目系统性研究了保险定价的分类和歧视问题。研究表明，消费者提供给保险公司的“不敏感”信息可能会影响保险价格。
黄博士表示，在大数据和人工智能被广泛适用的当下，表面上是中性的或和禁止使用的敏感信息不相关的信息也可能会影响保险价格，构成一种间接的歧视，或者隐形的歧视。
哪些不容易察觉的个人信息会被列为计算保险价格的因素呢？新冠大流行会如何影响保险价格呢？请点击图片中的音频标志收听黄斐博士的详细讲解。
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