要创作一幅画，由构思，起稿至完成，你认为需花多少时间呢？肯定大部份人的答案也同样地问：视乎画作有多复杂吧！但如果用人工智能(AI)的演算法，透过加入五组资料的参数(parameters) 包括：画作风格描述、内容描述、画家描述、渲染方式、颜色描述；可能只需要数十秒至数分钟，便可将一幅度身订造的画作，呈现在屏幕上！这不是电影桥段，而是透过人工智能的电脑美术绘画工具！
如何评估艺术作品的价值，通常是透过分析艺术成份，例如画作的风格与构图、材料与技巧、线条、色彩、空间、透视、比例与表达的信息等。这些判定的标准又离不开历史，如近代油画多用亚麻子油去调和颜料；而19世纪后期则逐渐出现丙烯颜料。不同颜料决定画作表现方式和绘画手法，无法将万年前的壁画与现代街头涂鸦艺术，以同样角度来比较。
最近在设计和美术界的热话，肯定是AI绘图工具Disco Diffusion程式！Disco Diffusion是艺术家Somnai的设计，程式背后是CLIP图像生成技术。CLIP能把文字跟影像连关联起来，使用者只要列出想要绘制物件的「名字」，不需要提供任何图片，程式就可以透过在Google Colab（云端笔电环境）进行分类。网路上其实有海量的图片，而且领域非常广，几乎什么都有。CLIP的核心概念是把「文字」跟「影象」投射到同一个空间，转化成是一种抽象概念。例如向程式讲出「太阳花」的时候，CLIP会尝试把「太阳花」跟相关的影像都投射过去。
简单来说，整个画作描述词可拆解为5个范畴去理解，只要在每一个范畴加入适当的文字描述，AI会自动透过演算法为描述的内容组合，成为一幅全新的画作。例如输入：
- 画种描述：A beautiful painting of
- 内容描述：a singular Sun Flower, shining across a tumultuous sea of blood
- 画家描述：by greg rutkowski and thomas kinkade
- 参考渲染方式：Trending on artstation（CG艺术家社群）
- 颜色描述：yellow tone colour scheme
不得不承认，AI赋予Disco Diffusion天马行空的想像力确实让人惊讶；相对早期的电脑绘图工具是云泥之别，AI似乎一只脚已跨进入人类独有的艺术创造力领域。面对演算法功能强大的AI，有人对其创造力赞不绝口；但亦有不少画家担心工作被AI工具取代。不过，目前因AI对描述语输入资料的辨识度仍不够准确，故需要专业人士或有经验的绘画师校正，故暂不必太过担忧。
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