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人工智能助診斷 子宮內膜異位症確診時間有望大減

Shot of a woman experiencing pain while lying on the sofa at home
全球估計有超過 1 億 9,000 萬女性患有子宮內膜異位症。 Credit: Charday Penn/Getty Images

澳洲研究人員研發人工智能診斷工具,有望大大縮短子宮內膜異位症確診時間。


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Source: SBS


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澳洲研究人員研發人工智能診斷工具,有望大大縮短子宮內膜異位症確診時間。


澳洲研究人員研發一款人工智能工具,透過分析盆腔掃描影像,在短短18毫秒內檢測子宮內膜異位症的主要跡象,有望大大縮短患者的確診時間。

這項名為EndoFusion的技術是由阿德雷德大學研究人員主導,透過分析超過9,000張女性盆腔磁力共振掃描及逾800次經陰道超聲波掃描數據,訓練人工智能辨認子宮內膜異位症的兩項主要指標。

在試驗中,其準確率達83%。

目前,醫生主要靠磁力共振和超聲波檢查子宮內膜異位症,但兩種檢查各有不同作用,患者未必能夠接受最合適的檢查。

另外,阿德雷德大學副教授 Jodie Avery 表示,部份影像檢查取決於操作人員的經驗,費用亦可能較高。

她解釋,EndoFusion 可以結合兩種影像檢查的數據,讓人工智能同時分析不同疾病跡象,協助醫生更快作出判斷。

研究人員強調,這套人工智能系統目前仍處於開發初期。

子宮內膜異位症是一種慢性疾病,類似子宮內膜的組織在子宮以外位置生長,患者可能出現腹痛、經量過多、腹脹及疲倦等症狀,亦可能影響生育能力。

全球估計有超過 1 億 9,000 萬名女性患有子宮內膜異位症。

在澳洲,約每 7 名女性就有一人患有此症,而由出現症狀到確診,平均需時 8 年。

衛生部助理部長懷特 (Rebecca White) 承認女性面臨的挑戰。

由於疾病難以診斷,目前有時需要透過手術直接觀察病灶,過程涉及時間、費用和手術風險。

研究團隊表示,準確而非侵入性的早期診斷方法,可以縮短患者由出現症狀到確診的時間,亦有助減低相關醫療成本。

研究人員將擴大數據庫,希望進一步提高人工智能的分類準確度,讓醫生未來只做一次掃描,就能透過工具協助判斷患者是否患有子宮內膜異位症,減少需要靠入侵性手術確診的需要。


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