Dự án thử nghiệm kỳ vọng giảm 25% số ca sốt xuất huyết

The Aedes aegypti mosquito type that is known for spreading Dengue Fever (AAP).png

Sốt xuất huyết là căn bệnh do muỗi truyền phổ biến nhất thế giới, và số ca bệnh đang tăng tại khu vực Tây Thái Bình Dương và Đông Nam Á. Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng một hệ thống cảnh báo sớm, sắp được thử nghiệm tại Việt Nam, có thể giúp giảm số ca sốt xuất huyết đang gia tăng. Một mô hình máy tính, hoạt động như hệ thống cảnh báo sớm, sẽ được triển khai tại một số huyện ở đồng bằng sông Cửu Long, Việt Nam, vào đầu năm tới.


Sốt xuất huyết là một bệnh do muỗi truyền, mỗi năm lây nhiễm cho hàng trăm triệu người.

Các nhà nghiên cứu cho biết số ca bệnh đang gia tăng, một phần do nhiệt độ cao hơn.

Tiến sĩ Vinh Bùi, thuộc Đại học Southern Cross, cho biết.

“Từ 300 đến 400 triệu ca nhiễm mỗi năm, gây thiệt hại hàng tỷ đô la. Vấn đề đang trở nên trầm trọng hơn do hiện tượng ấm lên toàn cầu, cùng với quá trình đô thị hóa nhanh và tăng cường di chuyển của con người trên toàn thế giới.”

Tiến sĩ Bùi tham gia một dự án đã phát triển một công cụ dự báo rất tinh vi cho bệnh sốt xuất huyết, giúp các cộng đồng có thể thực hiện các biện pháp phòng ngừa tới ba tháng trước khi dịch bùng phát.

“Vì vậy, nếu có thể tích hợp hệ thống cảnh báo sớm này vào quy trình thường nhật hiện tại, chúng ta có thể giúp các cơ sở y tế địa phương thực hiện can thiệp chủ động, thay vì phản ứng thụ động như hiện nay.”

Phương pháp phản ứng thụ động hiện nay bao gồm việc phun thuốc trừ muỗi sau khi dịch bùng phát.

Phó Giáo sư Dung Phùng, thuộc Đại học Queensland, cho biết một mô hình máy tính rất tinh vi sẽ được thử nghiệm tại đồng bằng sông Cửu Long, Việt Nam, vào đầu năm tới, với hy vọng cung cấp cảnh báo sớm cho cộng đồng.

Ông nói mô hình máy tính này chứa lượng thông tin khổng lồ.

"Tất cả các thông tin khí hậu như lượng mưa, nhiệt độ, độ ẩm, cùng với dữ liệu ca bệnh lịch sử, được xử lý bằng các mô hình thống kê tiên tiến và trí tuệ nhân tạo.”

Ông cho biết thử nghiệm này nhằm giảm số ca bệnh tới 25%.

“Chúng tôi nhắm tới việc giảm từ 16 đến 25% số ca sốt xuất huyết nếu sử dụng hệ thống cảnh báo sớm và các biện pháp can thiệp chủ động, so với phương pháp thực hành thường nhật hiện nay.”

Một nhà nghiên cứu khác tham gia thử nghiệm là Giáo sư Dan Weinberger, thuộc Trường Y tế Công Yale.

Ông coi Việt Nam là trường hợp thử nghiệm và hy vọng mô hình này có thể được điều chỉnh để áp dụng cho các quốc gia khác.

“Loại dữ liệu mà chúng tôi đang sử dụng ở đây, tôi nghĩ có sẵn ở nhiều quốc gia khác trong khu vực. Vì vậy, cần phải xác thực với dữ liệu lịch sử để bảo đảm các mô hình được sử dụng ở Việt Nam cũng là các mô hình tối ưu cho các quốc gia khác. Nhưng chúng tôi hy vọng đây là trường hợp thử nghiệm cho một phương pháp có thể triển khai ở các nơi khác trong khu vực. Hiện nay có rất nhiều quan tâm đến các hệ thống cảnh báo sớm trong lĩnh vực sốt xuất huyết, và nó sẽ trở thành một mô hình để các quốc gia khác học hỏi theo.”

Đồng hành cùng chúng tôi tại SBS Vietnamese Facebook & SBS Vietnamese Instgram, và cập nhật tin tức ở sbs.com.au/vietnamese

Nghe SBS Tiếng Việt trên ứng dụng miễn phí SBS Audio, tải về từ App Store hay Google Play

Share
Follow SBS Vietnamese

Download our apps
SBS Audio
SBS On Demand

Listen to our podcasts
Independent news and stories connecting you to life in Australia and Vietnamese-speaking Australians.
Ease into the English language and Australian culture. We make learning English convenient, fun and practical.
Get the latest with our exclusive in-language podcasts on your favourite podcast apps.

Watch on SBS
SBS World News

SBS World News

Take a global view with Australia's most comprehensive world news service