Trong hơn mười năm qua, chứng sa sút trí tuệ dementia như một bóng đen che phủ cuộc sống của Shaheen Larrieux.
Năm 2017, cha cô qua đời sau khi bị chẩn đoán mắc chứng sa sút trí tuệ não mạch, nhưng đau đớn hơn nhiều là kinh nghiệm của cô Larrieux với chứng mất trí nhớ hiếm gặp của mẹ cô.
Cô Larrieux, một kỹ sư hóa học, đã từ bỏ sự nghiệp để chăm sóc mẹ mình.
"Bà sẽ nhờ tôi giúp đỡ bà trong các công việc hàng ngày như kiểm tra trương mục ngân hàng, những việc mà mẹ tôi đã làm trong suốt cuộc đời mà không có vấn đề gì. Mẹ tôi trở nên rất hung dữ. Bà ấy đã thay đổi tính cách và điều này rất khó để đối diện. Tôi đã trải qua một vài năm chán nản, buồn bã."
Mặc dù đã gặp bác sĩ nhiều lần, mẹ của cô Larrieux vẫn chưa được chẩn đoán chính xác bệnh trong nhiều năm - cho đến năm 2011.
"Tôi cảm thấy thật nhẹ nhõm. Tôi đã trải qua hơn một thập niên cố gắng trong bóng tối, buồn bã vì hành vi hung hăng của mẹ tôi đối với tôi, nhiều cuộc cãi vã chưa được giải quyết. Vì vậy, tôi cảm thấy rất nhẹ nhõm vì cuối cùng tôi cũng hiểu chuyện gì đã xảy ra với mẹ mình."
Shaheen Larrieux là một trong số nhiều người hy vọng nghiên cứu dữ liệu mới do Alzheimer Research Anh, Viện Turing và nhiều tổ chức khác thực hiện sẽ dẫn đến việc các bác sĩ có thể chẩn đoán bệnh sa sút trí tuệ trước khi họ bị tổn thương nghiêm trọng.
Các bác sĩ tin rằng một số loại thuốc trị chứng mất trí hiện không còn hiệu quả và quá muộn.
Chúng tôi sẽ nghiên cứu một thuật toán có thể lấy loại dữ liệu phức tạp này làm đầu vào và đưa ra dự đoán đầu ra về mức độ rủi ro của chứng mất trí nhớ.
Người ta tin rằng có thể điều trị hiệu quả hơn nhiều trong việc trì hoãn chứng mất trí nếu bệnh nhân được cho dùng thuốc trước khi bệnh có nguy cơ gây tổn thương không hồi phục cho não.
Công nghệ vòng đeo tay giống như một chiếc đồng hồ thông minh thu thập lượng dữ liệu khổng lồ về cuộc sống của chúng ta - nhịp tim, chúng ta tập thể dục bao nhiêu giờ, ngủ bao nhiêu và nhiều yếu tố khác có liên hệ đến sức khỏe.
Giám đốc nghiên cứu của tổ chức Alzheimer Research UK, bà Carol Routledge cho biết họ muốn khai thác dữ liệu này và tạo ra một ngân hàng thông tin khổng lồ mà trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng để đưa ra dự đoán.
"Chúng tôi muốn tiếp tục thu thập thông tin lâm sàng, các thông tin kỹ thuật số trong một thời gian dài. Sau đó chúng tôi muốn kết hợp toàn bộ dữ liệu này với nhau. Chúng tôi muốn thử và tìm hiểu những biện pháp kỹ thuật số nào phù hợp nhất. Sau đó, khi kết hợp tất cả các biện pháp kỹ thuật số đó lại với nhau, những biện pháp nào cần yêu cầu để có thể phát hiện bệnh, trên cơ sở cụ thể của bệnh."
Trong đợt đầu tiên, họ sẽ sử dụng dữ liệu từ 100.000 thiết bị hiện có của những người có nguy cơ mắc chứng mất trí nhớ cao.
Mục đích là để đẩy nhanh dự án này cho một nghiên cứu với một triệu người tham gia, cung cấp cho các nhà nghiên cứu các mẫu sinh học cũng như đồng ý sử dụng dữ liệu của họ.
Đây là việc thu thập dữ liệu trên quy mô rộng lớn.
Các nhà khoa học cho biết trong phân tích cuối cùng, họ sẽ sử dụng AI để xác định các mô hình tiết lộ những giai đoạn mất trí nhớ sớm nhất như Alzheimer.
Giám đốc Chương trình Khoa học Y tế và Sức khỏe tại Viện Alan Turing, Giáo sư Christopher Holmes hy vọng công nghệ mới có thể được áp dụng để cách mạng hóa cách chúng ta chăm sóc sức khỏe.
"Chúng tôi sẽ nghiên cứu một thuật toán có thể lấy loại dữ liệu phức tạp này làm đầu vào và đưa ra dự đoán đầu ra về mức độ rủi ro của chứng mất trí nhớ. Vì vậy, chúng tôi cần xây dựng những mô hình ban đầu được gọi là cơ sở đào tạo, sau đó chúng tôi sẽ đưa ra thuật toán và áp dụng nó vào hệ thống dữ liệu chưa từng thấy trước đây.
Nếu chúng ta đưa cùng một dữ liệu vào, thuật toán này có thể phát hiện mức độ chính xác hoặc có thể dự đoán người này có nằm trong dữ liệu mà chúng ta chưa từng thấy trước đây."
Chứng mất trí nhớ ảnh hưởng đến hơn 50 triệu người trên toàn thế giới và hiện là nguyên nhân gây tử vong đứng hàng thứ hai của Úc.
