近日，中国网络空间监管机构发布草案，提出未经同意不能制作可识别特定自然人的数字人，也不得利用虚拟人绕过身份验证系统。
墨尔本大学计算机和信息系统学院副教授戚建中提到，AI虚拟人与豆包、ChatGPT这类以文字或语音交互为主的工具不同，它更强调“人”的外形、表情、动作和声音的综合呈现，因此更容易进入短视频、直播、客服等贴近日常生活的场景。
根据草案，监管本次特别强调标识义务，这也显示出这类技术已经不再只是实验室里的新鲜概念，而是开始影响普通用户的信息判断。
戚教授也坦言，即使是技术领域的专家，也不一定总能在第一时间分辨屏幕里出现的到底是真人还是虚拟人。
他分析说，这并不只是因为技术越来越逼真，也和人们使用内容的状态有关。
墨尔本大学计算机和信息技术学院副教授戚建中。
比如在刷短视频、看娱乐内容时，很多人本身处于较为放松的状态，注意力集中在剧情、情绪或信息本身，而不会主动去判断画面中的人物是真是假。
另一方面，在银行或大型平台等公信力较高的场景里，用户往往默认其展示内容经过审核，因此即便出现虚拟形象，也不一定会立刻产生怀疑。
他认为，未来更值得关注的除了真假难辨本身，还有身份识别和安全验证层面的风险。
如果虚拟形象和声音合成技术继续进步，它们不仅可能被用于娱乐、营销或客服，也可能被用于模仿真人，冲击现有的人脸识别、语音识别和身份核验机制。
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