在澳大利亚，痴呆症已经超过心脑血管疾病和癌症，成为首要致死疾病。然而，如何更早发现痴呆症、并在症状出现之前进行干预，至今仍是医学界面临的难题。 一个来自塔斯马尼亚大学的研究团队，正在尝试将人工智能技术应用于痴呆症诊断，希望通过分析患者的健康数据，在明显症状出现之前识别患病风险，为早期干预和治疗争取时间。（点击上方收听音频）
请点击收听音频：
痴呆症是澳大利亚头号致死原因。当一个人还没有明显出现记忆力下降时，大脑可能已经发生了一些细微变化——如何更早发现这些变化，是痴呆症研究中的重要课题。
在塔斯马尼亚大学（University of Tasmania），一支跨学科科研团队TAS Test正在尝试把人工智能与临床神经学结合起来，通过分析人的语言、动作等数据，帮助医生更早识别痴呆症风险。
这项跨学科研究也获得了尤里卡奖跨学科科学研究卓越奖（Eureka Prize for Excellence in Interdisciplinary Scientific Research）提名。
用电脑、手机完成简单测试
负责项目人工智能方向的塔斯马尼亚大学副教授白佺（Quan Bai）说，这项研究的目标，是让早期筛查变得更加便捷。
“我们希望能够利用人工智能，帮助医生更早地发现老年痴呆的一些迹象。”
白佺介绍，团队开发的系统可以在普通电脑、智能手机或平板电脑上运行，调用设备的摄像头和麦克风，进行痴呆症的早期筛查。
用户按照系统提示完成一些简单测试，例如说话或者进行简单动作。系统随后收集这些数据，再利用人工智能模型进行分析，并结合与痴呆症相关的生物指标和临床数据，对疾病风险进行评估。
我们希望能够让普通家庭利用自己的电脑、手机、平板，通过一些简单的动作、语言、声音等日常的表现，进行测试。
传统的痴呆症诊断往往需要神经科医生进行评估，也可能涉及医学影像和其他较为复杂的医学测试。白佺认为，人工智能的优势在于能够从大量数据中寻找人类不容易察觉的模式。
“相比之下，人工智能能够从大量数据中学习规律，识别一些人眼难以察觉的细微变化和细微的一些模式，从而为医生提供更加客观的分析。”
不过，白佺强调，这套系统并不是要取代医生，更不是让人工智能直接给患者下诊断。
“它是医生的助手，为临床医学提供了比较客观的分析，能够帮助医生更早、更准确地做出一些判断。”
目前，系统主要定位于初步风险筛查。如果评估显示风险达到一定程度，下一步仍然需要由专业医生进行进一步检查。
从家庭筛查到偏远地区医疗
白佺和团队设想，这套技术未来可以应用于不同层级的医疗体系。
家庭医生可以让患者使用系统进行快速初步筛查，社区和养老机构可以进行定期健康监测；而生活在偏远地区的老人，也有机会通过自己的电脑或手机在家完成检测。
而在大型医院和专科医院，系统则可以作为辅助工具，为医生提供额外的数据支持。
这对于塔州这样的地区尤其具有意义。
“塔州人口老龄化程度较高，同时不少居民生活在偏远地区，获得神经专科医疗服务并不容易，” 白佺说，“人工智能最大的一个优势，就是说它能够突破这种地域的限制。”
如果人们能在家中或者社区完成初步筛查，再将高风险人群进一步转介到大型医院，首先节省了很多患者的等待时间。同时也有望提高医疗资源的利用率，缩小偏远地区与城市之间的医疗差距。
目前，这项研究已经积累了多年科研成果，但距离正式进入临床应用仍有一些关键步骤，包括收集更多数据、进一步验证系统表现，以及获得澳大利亚医疗系统相关认证。
团队也正在继续完善软件的安全性和可用性，希望让技术能够更加稳定地服务临床医学。
“AI不应只是一个前沿技术”
白佺的研究领域主要集中在人工智能和机器学习。在他看来，AI的价值并不只是技术本身。
“我觉得人工智能不仅仅应该是一个前沿的技术，它更多的是应该去解决一些社会上实际的问题。”
科研团队在研究参与者身上发现，人工智能系统识别出了一些非常不明显、也不容易被察觉的细微变化。随着时间推移，其中一些参与者后来确实出现了更加明显的认知功能下降。
“这一刻，我意识到，人工智能确实能够是一种很好的医疗诊断辅助工具，它可以帮助医生更早地去发现患者的老年痴呆风险。”
他说，团队目前已经制定了推进计划，初步希望在未来一两年内，让系统逐步走向社会。
“我们希望公众看到的是，人工智能除了提高工作效率、完成日常任务，也可以被用于解决真实的医疗和社会问题……帮助改善医疗健康，帮我们的社会创造价值。”
欢迎下载应用程序SBS Audio，订阅Mandarin。
您也可以通过YouTube、Apple Podcasts、Spotify等平台随时收听SBS普通话播客，在 YouTube, X , Instagram，微博和微信平台关注SBS中文，了解更多澳洲新闻。
