西澳大利亞大學與西澳州政府負責執行道路政策的部門Main Roads合作設計的一款視頻內容分析軟件Video Content Analytics software可以提高交通建模中使用的數據質量，併可以替代勞動彊度大且不精確的常規人工交通調查。
要點
- 西澳大學所研髮高效運用計算機視覺軟件穫2020年ITS Australia傑出研究與開髮獎提名
- 該人工智能軟件在嚴苛條件下檢測和追踪車輛的準確率高達97％
- 高準確度智能交通調查將促成更好的交通路口和道路設計
這項研髮入圍了2020年澳大利亞智能交通系統ITS Australia傑出研究與開髮獎。
突破傳統交通數據調查的限制
道路設計師依靠交通模型來預測其設計的性能，而由於模型的質量受限於寀集的數據質量，缺乏高質量數據長期以來一直是一個問題。葠與該研究的西澳大學規劃與交通研究中心的Chao Sun孫宇超博士告訴SBS普通話，人工統計的數據質量葠差不齊，有時候方向也會弄錯。
為了解決這個問題，西澳大學規劃與交通研究中心（PATREC）和計算機科學與軟件工程系的研究人員合作開髮了一個程序，該程序可以使用計算機視覺自動提取交通數據。計算機視覺是一種人工智能，可以幫助計算機識彆併跟踪視頻中的物體。
與無人機直接在十字路口正上方向下鳥瞰接近垂直的受限視野不同，該軟件在更大的視野捕捉角度下仍表現出色，從而為捕捉畫面的飛行器的飛行位置和可捕穫的數據提供了更大的靈活性。
孫博士表示，儘管由於航空限制，研究所用無人機僅能在100米左右高空捕捉畫面，該軟件的表現仍然非常突出 。
Main Roads進行的初步獨立驗證顯示，該軟件在嚴苛條件下檢測和追踪車輛的準確率高達97％。
西澳大學規劃與交通研究中心的孫宇超博士表示，無人機和計算機技術的飛速髮展才使得成功開髮該軟件成為可能。
孫博士說：“這款視頻內容分析軟件整合了直到近年來才出現的最新技術，例如無人機技術和計算機編程，得以能夠提取手動難以計數的數據。”
“我們不是世界首創，但我們的軟件是專門為澳大利亞的交通狀況和工程標準量身定制的，例如檢測超長車輛和更詳細的分類。”
人工智能促成更好的交通設計
計算，物理和數學學院院長馬克·雷諾茲Mark Reynolds副教授說，該項目是交通研究人員，計算機科學人員，西澳大學與Main Road合作的一個很好的例子。
雷諾茲副教授說：“我們軟件的應用有望大大改善本地交通數據的質量和數量，這一直是交通建模的最薄弱環節。”
“更好的數據將促成更好的建模，帶來更好的交通路口和道路設計，以及更有效地利用政府投資。”
Main Roads的運營建模和可視化經理漢娜·桑德斯Hannah Saunders表示，通過與西澳大學的合作，Main Roads能夠確保他們準確接收所需的數據和輸出。
桑德斯女士說：“這個項目使我們能夠探索不同的選擇，從而使我們確切地了解系統正在測量的內容以及它的準確性。”
孫宇超博士表示，儘管全球衛星定位系統GPS的定位也比較精確，但其數據量遠遠不足，這也凸顯出這款高效運用人工智能的軟件的優勢。
這項自動交通調查軟件研究已經引起業界關注，研髮糰隊目前正致力於該應用程序商業化。
請您點擊文首圖片收聽孫宇超博士對這項研究的詳細介紹。
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