保護好個人信息或可避免隱形保險歧視

最近的一個研究表明，保險公司對大數據的廣泛使用是造成保險價格歧視的部分原因。

Private health insurance to be more accessible with new policy. Source: Getty Images/teekid

新南威爾士大學風險與精算學院高級講師Fei Huang黃斐博士最近的一個項目系統性研究了保險定價的分類和歧視問題。研究表明，消費者提供給保險公司的“不敏感”信息可能會影響保險價格。

黃博士表示，在大數據和人工智能被廣泛適用的噹下，表面上是中性的或和禁止使用的敏感信息不相關的信息也可能會影響保險價格，構成一種間接的歧視，或者隱形的歧視。

哪些不容易察覺的個人信息會被列為計算保險價格的因素呢？新冠大流行會如何影響保險價格呢？請點擊圖片中的音頻標志收聽黃斐博士的詳細講解。

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