市場近來越來越關注「AI Factory」，即人工智能工廠。它與一般數據中心有何分別？為何投資者需要留意？
人工智能熱潮持續，市場焦點由大型語言模型和晶片，逐步延伸至支撐人工智能運作的實體基建。近來業界提出「AI Factory」，即人工智能工廠的概念，但它與一般數據中心究竟有甚麼分別？
傳統數據中心可以用於儲存資料、雲端運算及企業系統；AI Factory 則專門處理高密度人工智能運算，集合 GPU、電力、高速網絡、儲存設備及冷卻系統，將數據轉化成 AI 運算能力 (token)。
隨着人工智能由訓練 (Training)，進一步走向推理 (Inference)，運算需求可能繼續增加。模型訓練完成後，每次回答問題、分析文件或執行多步驟任務，都需要進行推理運算。
人工智能巨企 Anthropic 最近選址昆州，租用其在澳洲的首個數據中心設施，主要用於處理及回應 AI 指令，而非訓練模型。整個 Western Downs Digital Park 的規劃容量達 2.16GW，再次將數據中心的能源需求和電網承受能力推到市場焦點。
這類大型項目會否與家庭及其他產業爭奪有限的電力，推高澳洲電價？還是可以帶動更多再生能源、儲能和電網投資？而從投資角度看，擁有越多 GPU 是否代表回報越高？
今集《寰宇金融》，蔡苡雯邀請 Morgans 亞洲業務主管陳浩庭 Raymond Chan，分析 AI Factory 與數據中心的分別、AI 運算需求的轉變，以及今輪 AI 基建熱潮背後的投資機遇與成本。
詳情請收聽足本錄音。
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