Puntos destacados:
- Un informe de 56 páginas de las Naciones Unidas ha revelado la creciente demanda de recursos por el auge de la inteligencia artificial.
- El consumo de recursos como el agua, la tierra y la energía ha aumentado en todo el mundo como resultado de la creciente demanda de la tecnología.
Los centros de datos podrían producir tantas emisiones como las que emite el Reino Unido para finales de la década, podrían necesitar la misma cantidad de territorio que Irlanda del Norte y en un año podrían consumir la misma cantidad de agua que necesita la humanidad para sobrevivir.
El informe de Naciones Unidas, que fue publicado el jueves, advierte sobre el impacto ambiental de la inteligencia artificial y pide cambios regulatorios para evitar sus impactos más dañinos.
Las conclusiones del informe se conocen en un momento en que las empresas de tecnología se están apresurando para construir más centros de datos en Australia, en menos de un mes después de que el Senado iniciara una investigación sobre la regulación y expansión del sector.
El informe de 56 páginas de la Universidad del Instituto de Agua, Medio Ambiente y Salud de las Naciones Unidas analizó los impactos directos e indirectos de los centros de datos, incluidos su uso de la energía, el agua y la tierra, así como las emisiones de carbono.
Descubrió que si se miran a los centros de datos como un país, habrían ocupado el undécimo lugar en el mundo en cuanto a consumo de electricidad en 2025 y habrían consumido suficiente agua para llenar 1,8 millones de piscinas olímpicas.
Las inversiones mundiales en inteligencia artificial estaban previstas a multiplicarse 25 veces en una década, pasando de 189 000 millones de dólares en 2023 a unos 5 mil millones de dólares en 2033.
Según el informe, su impacto ambiental también se multiplicaría. Para 2030, los centros de datos podrían ocupar el sexto lugar del mundo en cuanto a consumo de energía y utilizar más de 14 000 kilómetros cuadrados de terreno para generar electricidad.
Los centros de inteligencia artificial también podrían generar 400 millones de toneladas de emisiones de carbono de aquí a 2030, lo que equivale a la producción del Reino Unido en 2025, y utilizar 9,3 mil millones de litros de agua, cantidad suficiente para proporcionar agua potable a 8 100 millones de personas durante 1,6 años.
Según el estudio, los residuos electrónicos también podrían representar un riesgo medioambiental, ya que los centros de datos generarán hasta 2,5 toneladas de basura de aquí a 2030.
El informe de la ONU destaca los costos ambientales ocultos de las herramientas de inteligencia artificial, que se han convertido en algo habitual en la vida moderna.
Los hallazgos mostraron que las herramientas virtuales de inteligencia artificial tendrían un impacto significativo en el mundo físico, dijo el investigador principal del informe, Kaveh Madani.
"Detrás de cada mensaje, imagen o vídeo hay una infraestructura de sistemas de energía, extracción de agua, uso de la tierra, extracción de minerales y residuos electrónicos que sigue creciendo", dijo.
"Este informe es un llamado a visibilizar esos costos ambientales ocultos antes de que se vuelvan inmanejables".
El informe abogaba por una mayor transparencia, un diseño eficiente y una cooperación global en materia de centros de datos, y emitió una serie de recomendaciones que incluían la divulgación de información sobre el uso de la energía, la realización de más consultas con la comunidad y la adopción de normas emitidas por los gobiernos.
Los expertos en tecnología australianos acogieron favorablemente en gran medida el informe, pero algunos dijeron que las herramientas de inteligencia artificial no eran las que más contribuían al cambio climático ni eran las únicas responsables de la huella de carbono de la informática.
La energía limpia, el hardware más eficiente y la transparencia en la presentación de informes deberían convertirse en la norma para todas las tecnologías, incluida la IA, afirmó Walayat Hussain, profesor asociado de la Universidad Católica de Australia.
"La IA está aumentando la demanda y, en algunos casos, acelerándola considerablemente, pero no es científicamente exacto atribuir toda la carga del problema de la infraestructura digital únicamente a la IA".
