从聊天机器人到自动驾驶，从医疗诊断到农业生产，人工智能正在改变人们与科技互动的方式。 在澳大利亚，一群十几岁的年轻人正在尝试回答另一个问题：如果把AI交到年轻人手中，它能解决什么真实世界的问题？（点击上方收听音频）
当人工智能（AI）快速进入日常生活，年轻人学习AI，是否只是为了掌握一种新的工具？
在联合国举办的“Robotics for Good Youth Challenge”国际机器人挑战赛中，来自澳大利亚的青少年给出了不同的答案：他们希望利用人工智能和机器人，解决现实世界中的问题。
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今年，澳大利亚首次派出青少年国家代表队参加这一国际赛事。比赛面向9至18岁的青少年，主题聚焦农业和粮食安全，包括自动播种、智能灌溉，以及农作物识别和分类等任务。
对于这些年轻参赛者来说，AI比赛比拼的，不只是编程能力，而是如何提出问题、设计方案，并通过技术寻找解决办法。
AI竞赛比什么？
澳大利亚人工智能奥赛委员会（AI Olympiad）主席、Leading Coding的创办人Celine Huang表示，与传统数学或信息学竞赛相比，AI竞赛更强调综合能力。
“他们需要在没有标准答案的情况下，不断分析问题、测试方案并寻找创新解决办法。”
在今年的“Robotics for Good Youth Challenge”中，参赛队伍需要设计能够完成农业任务的机器人。例如，让机器人识别不同区域，完成播种、浇水、采摘和分类等工作。
多项报告指出，在全球人工智能竞赛和数字竞争力比较中，澳大利亚与一些主要科技强国相比仍存在差距。
Celine认为，这类比赛的意义，并不只是培养技术人才，而是让年轻人思考：人工智能应该被用来解决什么问题？
他们不能只停留在实用工具这个层面，他们应该是真正地去理解AI、判断AI，然后创造AI。
从元素周期表游戏到机器人赛场
15岁的Florence Fang是是今年澳大利亚青少年机器人国家队高级组副队长。
但她与AI的故事，早在参加国际比赛之前就已经开始。
学龄之前，Florence开始学习编程。9岁生日时，她收到了一份元素周期表作为礼物。面对这张复杂的化学表格，她想到：能不能通过编程，让学习元素变得更有趣？
于是，她设计开发了一款“元素周期表贪吃蛇”游戏。
在游戏中，玩家像玩普通贪吃蛇一样控制角色移动，但每吃到一个“食物”，出现的却是一种化学元素。她希望通过游戏，让学生在互动过程中记住元素，同时发现科学的乐趣。
多年后，她把这种解决问题的思维带到了机器人比赛中。
在此次国际赛事中，Florence所在团队需要设计一个能够模拟农业生产环境的机器人。机器人需要根据颜色识别不同状态的作物，并完成相应操作。
其中一个任务，是利用计算机视觉技术判断果实状态。
红色就代表它已经长好了，绿色就代表它还没有长好，黑色就代表它长坏了。
Florence负责的部分，需要让机器人通过颜色识别判断作物，并将不同状态的果实进行分类。
但她表示，最大的挑战并不是某一个技术难题，而是团队如何不断寻找解决方案。
例如，机器人最初的夹子太小，无法稳定抓取物品。团队经过讨论后重新设计结构，并通过3D打印制作新的零件。
年轻人如何定义AI的未来？
对于澳大利亚国家队队长Oscar Zhou来说，人工智能的价值，并不只是一个可以提高效率的工具，而是帮助人们解决现实问题的一种方式。
Oscar今年15岁，当他第一次接触AI时，觉得人工智能“距离自己很遥远”。
但随着学习深入，他开始尝试用AI解决身边的问题。
2024年，Oscar开发了一款AI文本检测工具，希望帮助识别一篇文章是否由人工智能生成。
他说，当时他发现越来越多学生开始使用ChatGPT完成作业，于是希望设计一个工具，帮助判断文本来源。
如今，这个项目已经有接近1000名用户。
在今年的比赛中，Oscar和队友也尝试开发自己的AI模型和程序，让机器人完成农业任务。
我们自己做了很多AI模型，我们训练了自己的模型，很多代码都是我们从0开始写的。
在Celine Huang看来，这正是AI教育希望培养的能力。在她看来，未来AI发展的关键，不只是技术本身，而是创造这些技术的人如何定义它的方向。
“AI、机器人到底是为我们人类服务，还是对人类带来不利，这是取决于这些创造AI的人，”她说。
对于Florence而言，探索AI的起点，则来自最简单的好奇心。
“编程就像一个mindset，是我有激情的东西。只要我有激情和好奇，我就会去学习，”她说。
“我希望女生都可以找到自己的激情所在，然后为之学习。”
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