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寰宇金融
在 AI 科技股帶動下，近年美股不斷創新高，不過，隨著市場進一步挖掘生成式AI所需的龐大基建，有更多資金和投資焦點，開始由軟件股轉移至電力供應與能源相關行業。
無論是訓練 AI 模型，還是日常應用生成式 AI，都需要大量高耗的 GPU 在數據中心全天候運轉、同時需要高效冷卻系統，背後消耗驚人電力。
據美國能源機構估算，單是AI推理模型所需的電力，在未來幾年可能會增長十倍。這股「電力焦慮」正逐步推高數據中心需求，令相關電力公司、可再生能源、智能電網技術供應商逐漸受到關注。
與此同時，輝達（Nvidia）CEO 黃仁勳近日出席《金融時報》主辦的「Future of AI Summit」時，更直言「中國或因為電價便宜、監管寬鬆，有望在AI競賽中跑贏美國」。這番話一方面道出中國在建設AI基礎設施上的成本優勢，另一方面亦顯示，政策與能源，已成為AI競爭中不可忽視的「底層變數」。
在AI技術由「模型時代」走入「基建時代」的過程中，能源投資機會或許正悄然成形。
今集《寰宇金融》，蔡苡雯請來獨立經濟分析師潘萬新 Brian，分析 AI 科技及電力之間的連結，亦會分析中美AI競賽中，中國是否可能會贏美國？
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