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寰宇金融
CoWealthPartner理財師曾耀韜（Ｍax）向本台【寰宇金融】節目表示，個人化定價一直深入民間，加上人工智能後操作就更精準。
「傳統的個人化定價，學術上叫做『價格歧視』。例如會員價和非會員價不同，新客和舊客的價格有差別，這些都是消費者容易理解的透明差異。」
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隨着AI技術介入，定價模式進一步複雜化。Max指出：「AI不會只用年齡、會員與否這些粗略數據，而是會根據購買歷史、瀏覽記錄、支付記錄、社交數據和地理位置等大數據去定價。如果支付意願高，價格可能更高；意願低，就可能獲得優惠券。」
Max 指出，AI 的優勢並不僅僅在於數據分析，而是能夠即時調整價格。
AI最厲害的地方，是它可以根據這些數據即時調整價格。
「譬如你買機票，可能每過一分鐘，AI根據你的動作或過往數據，就會顯示完全不同的價格。AI還能透過用戶回饋不斷學習，完善模型，令個人化定價持續改進。」
他舉例稱，Amazon 等網購平台已廣泛應用這些技術：「不同的人因為消費記錄不同，看到的價格也會不同。假如你多次查看某件商品卻未購買，系統可能會分析後，發優惠券或推送一個你更可能接受的價格。」
Max 指出，人工智能驅動個人化定價的發展本身就伴隨質疑。但目前法律並未明確禁止企業利用個人數據進行定價，更多時候用戶在使用軟體時已被迫自動授權。
AI 在成長過程本身就一直伴隨著爭議。
「（對於個人化定價）我們可以從法律和倫理兩個層面來看這個問題。」
「只要不是涉及種族或性別等歧視，法律上要全面禁止其實比較難。雖然有公平交易法、反壟斷法等大法，但不會因為消費者買一件商品貴了一點，就動用這些法律。」
因為 AI 是透過個人資料收集來定價，所以亦牽涉到很多隱私問題：「雖然這些數據可能是合法性地收集了，但使用是不是合理？有沒有經過顧客的真正同意？其實這些都是有爭議，需要改進和監測的地方。」
他補充說，若企業利用AI作「殺熟」行為，例如老用戶反而看到更貴的票價，便會引發不公平的質疑。
至於倫理與道德層面，他認為個人化定價並非一面倒的負面，他強調，企業也應承擔社會責任，正向利用數據去照顧弱勢群體。
「譬如對老人家或小朋友提供優惠，這就是正向的價格歧視。但新聞經常聚焦於『殺熟』等負面例子。」Max認為面對AI個人化定價，消費者並非完全無力。
Max 認為，消費者面對 AI 個人化定價的對策時也並非束手無策。
AI 做這件事是依賴數據的。如果收集的資料不真實或不完整，就會造成定價出現偏差。理論上，消費者是可以利用這些偏差，看看能否令自己受惠。
他建議，首先可以使用比價工具來降低風險：「現在有很多比價軟體，可以一次過比較多間公司的商品定價，這樣就能減少個人化定價的影響。」
「你可以很有意識地去保護自己的數據，比如購買時用匿名，甚至用另一個身份，變相令 AI 的判斷失準。這樣做多了，你就會看出哪一種個人化定價對自己有利。」
最後，他提醒消費者要善用回饋機制：「不要先假定企業一定在個人化定價會走負面道路。其實他們也想精準定價。消費者可以適時反饋，例如發現自己買貴了，而另一家更便宜，就告訴企業。AI 會透過這些回饋學習改進，長遠而言，大家都應該受益。」
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